禁止GeForce显卡跑深度学习,英伟达在盘算什么?

2022-06-22 10:55:27 admin 14
根据德国科技媒体golem.ded报道,英伟达前不久更新了最终用户协议,所有的GeForce显卡(包括Titan)都不能在数据中心跑深度学习。

终于藏不住了。


正值西方国家欢度圣诞节之时,英伟达给大家带来了一个surprise。


是一条关于GeForce显卡的禁令。


这款备受AI“炼丹”群众喜爱的显卡,以后不能随便用来搞深度学习了。


根据德国科技媒体golem.ded报道,英伟达前不久更新了最终用户协议,所有的GeForce显卡(包括Titan)都不能在数据中心跑深度学习。


也就是说,基于GeForce和Titan芯片的深度学习云服务器,从此别过。


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这不是演习。英伟达已经在日本开始行动了。


日本的云服务商樱花公司,就在公告中表示已经收到英伟达的通知,已经暂停提供Quad GPU的购买服务,这个服务使用的是Titan X处理器。


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英伟达的新禁令会带来什么结果呢?


据报道,任何涉及深度学习的数据中心,无论是商用数据中心还是学术界的数据中心,如果不购买价格更高的Tesla系列GPU,就无法继续展开研究。


换句话说,如果你想继续按照以前的方式工作,那么就得付10倍的价钱。


差这么多钱?我们在网上查了下价格。


GeForce 1080 Ti报价699美元,国内售价一般在6000元左右。Titan Xp报价1200美元,国内售价一般12000元左右。


Tesla K80报价3399美元,国内售价一般在40000元左右。Tesla P100报价5150美元,国内售价一般在50000元左右。


日本媒体在报道这件事的时候,能明显感觉到他们情绪很激动。


WirelessWire News写道:“为什么学生实验和缺乏实际应用的商业研究需要支付10倍的费用?将用于游戏的GPU用在数据中心,价格就要涨10倍,这是不是太过分?”


还有人给出了这样一个结论:“这是英伟达滥用垄断地位的明确证明。”


但事实已是如此,不如咱们来看看仔细这个禁令。


其实就是GeForce软件协议第2.1.3款中新增的最后一条。


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No Datacenter Deployment. The SOFTWARE is not licensed for datacenter deployment, except that blockchain processing in a datacenter is permitted.


字面很明确了。能不能绕过去?


比方有人就提出,“数据中心”的说法很模糊。企业的服务器机房是否算是“数据中心”?当然,个人依然可以使用GeForce显卡。所以,服务器是否应考虑搬出机房,放在1U的机架上,但你需要忍受噪音和高温。


还有心细的人发现,这个禁令写在GeForce软件协议里了:这不是针对硬件的禁令,我们自己搞一个新的驱动,不就可以继续用英伟达的GPU了?


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见状Reddit论坛的网友们赶忙泼水:这个难度有点大,可能也有法律风险……也有很多人开始想念Intel和AMD了。


当然,也不是说数据中心就不能用GeForce显卡,其实还有一条路可走。


这个禁令后半句说得很清楚,如果你在数据中心用GeForce显卡挖矿,那英伟达还是允许你这么做的。这就是所谓的“区块链例外”规则。


看样子,英伟达算盘打得很清楚。


一方面,数据中心最近一直是英伟达旗下增长最快的业务。


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另一方面,第三季度英伟达的游戏业务也出现了大幅增长。量子位在上一季度提到过,推动这项业务增长的一个重要推手,就是比特币挖矿。


最后,量还有个小发现跟大家分享一下。


中文版的英伟达最终用户协议还没更新,至少现在还没更新,不知道中国市场是不是能网开一面。截图了,贴在下面。


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