Jetson平台备受高校AI实验室青睐,NVIDIA再推低价版Nano

2020-10-13 15:18:02 admin 5

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Cloud hin,寓意以“云计算助力科技发展”



Cloud hin的品牌目标是“解决计算的问题”,品牌定位是“让专业的计算机装备为无限的计算潜能服务”。


2019年,Nvidia推出了边缘AI开发板Jetson Nano,售价99美元。由于其较高的售价,未能吸引太多开发者的关注。前不久的GTC20秋季站上,Jetson Nano 2GB内存版推出,售价仅59美元。虽然是低价版,但是仍然可以运用与Nvidia数据中心AI计算平台相同的软件堆栈


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Jetson 边缘 AI 平台的最新产品





现在Jetson Nano价格已经能与树莓派4相媲美,而其AI性能则强得多。NVIDIA希望将这款设备作为降低成本的嵌入式计算入门套件,提供给开发者学习使用AI。


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为支持AI教学工作,NVIDIA宣布提供免费在线培训和AI认证计划。在充满活力的Jetson社区中,已有成千上万名开发者提供了大量开源项目、简略操作指南和视频,两者将形成互补。


Jetson Nano 2GB开发者套件由NVIDIA JetPack™ SDK提供支持,NVIDIA JetPack™ SDK 随附NVIDIA容器运行时及完整的 Linux软件开发环境。


因此,开发者可以将他们的Jetson应用程序及其所有依赖项打包到一个可以在任何部署环境下运作的容器中。它还由 NVIDIA CUDA-X™ 加速计算堆栈提供支持,该堆栈也被用于在自动驾驶汽车、工业物联网、医疗、智慧城市等领域创造突破性AI产品。




Jetson已成性价比最高实验工具






当前NVIDIA已经推出的多种Jetson平台—Jetson Xavier、Jetson Xavier NX、Jetson TX2和Jetson Nano,凭借运行多种AI模块和框架的性能和能力,使开发人员可以在嵌入式和边缘设备上构建和部署高质量的软件定义功能,可以广泛应用于无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能摄像头、高分辨率传感器、自动光学检测、智能工厂和其他IoT嵌入式系统等高性能AI系统。


同时在高校科研中,综合考虑成本和性能,Jetson系列已是助力实现人工智能算法应用在边缘端部署的重要实验工具。比如下面视频中哈尔滨工业大学将各种图像智能识别与医学智能诊断模型在Jetson Xavier NX上进行部署并做了相应的测试工作。


Jetson Xavier NX平台上测试Yolov4框架


医学图像的智能识别与诊断


无人机河道异物监测




洞见未来边缘AI运算

打造嵌入式智慧机器






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无论对于大型企业、中小型企业还是研究机构而言,Jetson 系列模块都可以提供满足特定性能和预算需求的解决方案。目前全系开发者套件和模组,Cloudhin®云轩均可以按实际落地需求配套提供。


JetPack SDK包括Linux操作系统和CUDA-X加速库和API的Linux驱动程序包(L4T),用于深入学习、计算机视觉、加速计算和多媒体(TensorRT、cuDNN、CUDA Toolkit、VisionWorks、GStreamer和OpenCV)。


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DeepStram SDK用于视频分析,ISAAC SDK用于自动机器和Jetson SDK用于边缘AI。技术支持定制方案,详情欢迎联系我们。


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专业勤修,锐意进取。云轩技术工程师毕业于NVIDIA深度学习研究所,丰富经验,值得信赖。更多定制方案请联系客服,我们将实时响应您的定制需求。


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