案例分享-智能客服、供应管理,深度学习为品牌电商创新服务

2020-11-09 15:35:56 admin 9

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Cloud hin,寓意以“云计算助力科技发展”



Cloud hin的品牌目标是“解决计算的问题”,品牌定位是“让专业的计算机装备为无限的计算潜能服务”。


随着计算机视觉、自然语言处理等技术的发展,深度学习在零售业供应端与销售端中扮演着重要的角色。诸如供应链管理、个性化推荐以及客服机器人等业务场景,深度学习持续为企业解决问题,为用户创造价值。


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货架排布,纷繁复杂

机器视觉,立见有序





为了在庞大的线下终端赢得消费者的选择,争夺产品在货架上的露出位置和比例,跟哪些竞品在一起露出,以及如何通过货架陈列,使产品的视觉呈现更能吸引消费者购买,目前成为快消企业终端执行的重中之重。


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然而,重点商品没有占据醒目位置,排面靠后或被竞品压制,摆放不整齐等情况屡见不鲜。


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巡店员拍照上传数据分析后台


面对上述问题,过去通常采取的是人工抽检的方式,每周需要一天20人次投入货架审核工作。现在,品览采用Resnet50深度学习网络进行商品特征提取模型训练,海量品类仅需等待AI自动完成审核。


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后台识别显示货架 SKU 比例分析、是否陈列达标,数据分析后台基于Cloudhin Tesla P4 GPU服务器搭建




描述商品、智能客服

AI为品牌电商革新服务






闲鱼,是一款成交总额已经超过1000亿的闲置交易社区。庞大的规模,复杂的交易需求,使得技术成为重要的突破口。


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闲鱼将图像识别、深度学习模型等应用到生产环境,以租房场景为例,用户发布照片,系统推荐相应标签,帮助描述商品。即使非专业的卖家,也能轻松交易,闲鱼的交易效率提升了19.1%。


在电商场景下,随着用户的浏览、购买行为,会在售前及售后过程中提出各种问题,智能客服是辅助人工客服解答用户问题的智能对话系统。


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电商领域的业务点繁杂,用户的输入具备口语化、多样化的特性。伴随着用户输入的文本,基于当前上下文语境以及用户的历史行为,利用TensorFlow构建多层级意图识别模型,并将用户的问题分发到对应的问答子模块中,进行语义解析和回复生成。


比如在商品知识问答、导购模块中,利用TensorFlow构建命名实体识别模型,识别用户问句中的商品名、商品属性名、商品属性值等关键的商品信息,并基于知识图谱问答技术生成最终的答案。


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Cloudhin云轩为京东数科提供量身定制的计算平台GPU集群,具备高弹性、高防护、24小时专业运维的特性。稳定高防服务器成为京东数科众多产业数字化解决方案的基建支撑,金融行业在业务流程、业务开拓和客户服务等方面得到全面的智慧提升。




RTX3090满载运行

打造高校AI科研新速度





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宽泛科技旗下品牌Cloudhin®云轩专业售前工程师可为您量身定制深度学习AI服务器/工作站,并可预装ubuntu、centos、redhat、TensorFlow、cuda、cudnn等软件环境,让您收到即用,快速开展实验项目。目前,我们已通过自主设计,有效解决RTX 30系列GPU多路并行计算散热以及背部GDDR6X显存高温问题,多路RTX 3080/3090 GPU工作站欢迎垂询。


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专业勤修,锐意进取。云轩技术工程师毕业于NVIDIA深度学习研究所,丰富经验,值得信赖。更多定制方案请联系客服,我们将实时响应您的定制需求。


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