GPU加速AI内容识别，智能审核服务网络精准治理

信息技术的发展使得信息内容传播呈现指数效应，网络违法虚假信息借助“信息高速公路”，快速传播到世界的每一个角落。在夯实法律治理的基础上，国家互联网信息办公室发布了《网络信息内容生态治理规定》。

《规定》明确指出，网络安全主管部门需推广以技术手段封堵违法不良信息的传播，尤其是多语种的信息（文字、语音、图片、视频等）识别检索监测技术。

在应对网络海量内容审核的业务场景时，违规内容的类型繁杂，涉及涉政、涉恐、涉赌、虚假等方面，媒体形式包含文本、图片、视频、音频等。面对此种情况，需要收集大量图片和文本才能进行机器学习的训练。

▲文字识别算法CRNN

此外，每种违规类型的具体情况又有多重变化。系统学习得越多，系统的识别率就越高。海量的学习训练，量级越高，对识别率的精准度帮助越大，这对训练系统的算力提出了很高的要求。

小盾安全是国内领先的全栈式业务安全解决方案专家，以深度人工智能算法及强大的算力平台，形成包含智能文本、图像、语音、视频等在内的一站式安全管控平台，精准识别内容中不良、涉政、暴恐、违禁、广告等多类违规风险，为客户构建牢固的内容安全防火墙。

面对网络海量内容审核，Cloudhin云轩为小盾安全建立CPU+GPU异构计算，采用NVIDIA GPU搭建多卡服务器集群，用于训练模型和推理计算。同时，服务器集群能够根据GPU使用情况支持自动扩容缩容，从而实现资源合理分配。

在模型训练阶段，借助GPU多卡服务器集群，让训练速度有了质的飞跃。训练时间大大缩短，极大加快了模型迭代的速度，从而很快完成模型训练并部署测试，有效帮助小盾安全更快满足企业用户各种定制化内容审核模型的需求。

Cloudhin®云轩GS4204服务器基于双片Intel Xeon处理器和最高4路RTX 3080/3090 GPU，能够为用户提供高性能计算力，使高精度计算的响应更迅速。同时搭配NVMe驱动器的灵活配置，能够轻松扩展计算资源，在用户面对大规模并行任务处理需求时，还可以将计算密集型任务转移到GPU，使得深度学习时间迅速缩短。在GPU高密度计算的支持下，能够在每天高达亿张图片识别量的压力下，为用户提供快速准确的违规内容审核和过滤。