Cloud hin智算平台落地南开大学,支撑前沿数据科学研究

2021-08-17 17:49:36 admin 11

近年来,教学任务、科研课题的增多,驱动高校数据分析计算要求不断提高,大量科研活动均需要高性能计算应对庞大的数据运算需求。Cloud hin成功为南开大学建设CPU、GPU资源池,为计算机学院、软件学院、网络安全学院、统计与数据科学学院、人工智能学院提供统一的算力平台,打造在数据科学、智能技术与应用等专业领域的优势计算资源。


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课题研究繁多复杂

计算资源重复建设






南开大学是教育部直属重点综合性大学,是敬爱的周恩来总理的母校,是国家“211工程”和“985工程”重点建设的综合性研究型大学。学校有有国家重点实验室2个,国家工程研究中心1个,国家地方联合工程研究中心1个,2011协同创新中心3个。


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教育部重点实验室7个,教育部工程研究中心3个,教育部国际合作联合实验室2个,国家环境保护重点实验室1个,示范性国家国际科技合作基地4个等众多国家级、省市共建高精尖科研实验室。


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众多重点实验室的集聚,使南开大学科研实力极其雄厚,但随着各学科对计算资源需求的不断增长,过往以课题组为单位的模式建设中小型计算集群,已无法满足大型并行计算任务对资源的需求。同时各组计算资源利用率不均且无法资源共享,带来了一定程度上的管理混乱。南开大学希望通过构建统一的公共计算平台,提升学校的科研实力与高性能计算应用水平,进而聚焦国家重大战略需求,产出丰硕的科技成果。




建设高性能计算集群

支持高精尖课题研究






随着信息技术的快速发展,针对于计算密集型应用,高性能计算集群具有成本低、性能高、功耗小的优势。Cloud hin成功为南开大学建设CPU、GPU资源池,为计算机学院、软件学院、网络安全学院、统计与数据科学学院、人工智能学院提供统一的算力平台,打造在数据科学、智能技术与应用等专业领域的优势计算资源。


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计算集群不仅全面支撑起人工智能、大数据处理分析、高性能计算等相关的教学实验和科学研究,也保证了南开大学能获得以下具体收益:


1、稳定高效的基础架构


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Cloud hin云轩WS4204服务器用Intel C612最高速芯片组,搭载双片Intel Xeon® CPU,最高单机可集成4路NVIDIA RTX 3090、TESLA T4/P100/V100或更高级别的GPU,深度学习算力突破100万亿次(TFLOPS)


2、良好的可扩展性


通过分级存储、可扩展的计算集群,把未来业务扩展对现有系统的影响降到最低,有效保护现有投资,满足高校未来的计算资源拓展需求。


3、专业的集群系统软件


平台附配专业集群系统软件、齐备的应用开发环境和并行开发环境,方便用户管理和维护。


4、高水平的技术服务支持


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Cloud hin技术服务人员均毕业于NVIDIA深度学习研究所,提供优质的软件测试、移植、调优、并行化等技术服务。凭借以顾客为导向的定制服务及全国多基地后勤支持,为中国及全球用户提供卓越的云基础设施、边云协同计算与高效能智算中心。


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