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2022.06.06634
鹅厂车联网探索：5G下边缘云计算的车路协同实践
5G网络下，多接入边缘计算（MEC）应运而生。结合TKEStack强大的集群管理能力和异构计算资源管理能力，腾讯打造了一个功能完备的边缘计算PaaS平台TMEC，提供了高精确度定位、视频处理、无线网络QoS控制和5G切片等多种特色业务能力，很好地支撑了车路协同、5G云游戏、视频直播等应用。一、5G典型应用场景及其挑战1. 从自动驾驶说起自动驾驶在国际是非常热的话题，业界的标准分成了不同的等级，有的...
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2022.06.06250
边缘计算应用分析 5G新基建如火如荼 边缘计算将无处不在
2020年启动5G商用服务，5G时代近在眼前。本文从边缘云计算“市场潜力、应用场景、未来展望”三个方面，阐述了5G时代背景下关于边缘计算的认识与思考。（ 本文作者 @pony 首发于人人都是产品经理，在此特别鸣谢！） 一、边缘计算市场潜力 1. 5G基建如火如荼，万物互联互融将成为新战场 2019年6月6号上午工信部宣布正式为中国移动、中国联通、中国电信、中国广电四家企业颁发5G牌照，中国正...
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2022.06.02254
MIT：深度学习过度依赖算力将遇“瓶颈”，三年的算法改进才能将算力提高10倍
我们正在接近深度学习的计算极限。麻省理工大学（MIT）、安德伍德国际学院和巴西利亚大学的研究人员们表示，他们在最近的一项研究中发现，深度学习的进步“强烈地”依赖于计算的增长。这种过度依赖，或将导致深度学习在后摩尔定律时代遭遇“瓶颈”。他们断言，要不断进步，就需要通过对现有技术的更改或通过尚未发现的新方法来“大幅”提高计算效率的深度学习方法。“深度学习不是偶然的计算代价，而是设计的代价。共同的灵活性...
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2022.06.02168
深度学习后的计算机视觉应用领域解析
算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，是人工智能领域的一个重要部分，它主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的信息。传统的计算机视觉系统的主要目标是从图像中提取特征，包括边缘检测、角点检测、基于颜色的分割等子任务。传统特征提取算法的方式有尺度不变特征变换匹配算法（SIFT）、加速鲁棒特征算法（SURF）和二进制鲁棒独立基本特征（BRIEF）。根据输入图像的类型和质量，...
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