深度学习加持GPU实时渲染,颠覆影视制作流程

2020-09-22 16:56:52 admin 12

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Cloud hin,寓意以“云计算助力科技发展”



Cloud hin的品牌目标是“解决计算的问题”,品牌定位是“让专业的计算机装备为无限的计算潜能服务”。


4K电视日渐普及且逐渐向8K过渡,内容提供商面临的一大挑战在于给用户提供更丰富、质量更高的内容。8K、仿真视觉、虚拟制作将会成为之后重要的制作趋势,这一切都需要算力的强大支撑


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被GPU/深度学习颠覆的影视行业





目前伴随中国超高清视频产业链急剧的升级换代,消费者对画质和CG动画效果有着更高期望,而GPU/深度学习/机器学习正在影视娱乐行业发挥出越来越大的价值。


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素材采编-后期编辑-制作成母带-在广电系统或电视台去播放。这一过程中,有着巨量的“前进、后退、审校”工作,时间成本极高。


基于深度学习方法的NVIDIA NGX SDK,以及可实现实时离线渲染、加速桌面渲染以及提供虚拟工作站性能的NVIDIA RTX服务器。不同阶段的工作人员可以实时互动,立即反馈到前端的美工人员/建模人员等,大幅度降低制作时间成本。




老片修复、渣图升级的黑科技






无人机拍摄、新闻突发现场视频像素过低,一些珍贵的素材、胶片等,因为长时间保存,导致某些画面缺损像素。


针对上述情况,NVIDIA NGX技术利用深度神经网络的AI学习来使用GPU,可以自动完成画面的修补、美化或降噪。


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Quadro RTX GPU在后期制作中实现智能识别视频内容和物体,新增的DaVinci Neural Engine神经网络引擎可以使GPU实现AI和深度学习能力,还可以让这些GPU参与到编解码的运算中。


例如对人物的面部智能追踪,一旦定义好面部的相应参数,整个视频中涉及这个人物都会自动添加好相关的特征,大大节省了从业人员的工作量。




专业打造GPU实时渲染集群

助力呈现完美仿真视觉效果





快速颠覆传统影视特效制作的流程和方式,因为AI显得唾手可得。而这一切的背后,都离不开强大的GPU做算力支撑,以及深度学习/机器学习所带来的改变。


Cloudhin®云轩专注Deep learning和高性能计算服务器定制,针对主要深度学习框架(如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch)进行了优化和设置,为计算系统提供强大的深度学习功能。


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8K超高清内容创作的发展,必然对GPU带宽提出更高的要求。PCIe 4.0两倍于过去的CPU通信带宽,可以带来更好的GPU计算能力,同时也有助于提升超高分辨率下的实时渲染性能。NVIDIA新一代RTX 30系列GPU,全系支持PCIe 4.0 ,满足未来超高清影音创作的发展需求。


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专业勤修,锐意进取。云轩技术工程师毕业于NVIDIA深度学习研究所,丰富经验,值得信赖。更多定制方案请联系客服,我们将实时响应您的定制需求。




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