敏捷互联、高效计算,5G MEC路侧智能助力车路协同建设

2022-04-21 15:57:49 admin 52

车路协同是智能交通系统的一个重要组成部分,可以实现更精确、更丰富的道路环境信息全天候感知,是解决道路安全、提升交通效率等问题的关键研究热点。5G MEC面向车联网应用场景,则以低时延、高带宽、高算力等特点构建了泛在先进的道路信息基础设施,加速了我国新型智慧交通业务体系的建设。


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路侧智能设备普遍铺设于智能网联路段




路侧智能多城市试点

政策加速智能交通建设



路侧感知是利用视觉传感器、毫米波雷达和激光雷达等多种传感器,结合边缘计算设备,实现对当前道路交通参与者和路况信息的实时获取。帮助交通部门实现一定范围内的车辆协同调度,可以有效改善城市道路车辆拥堵情况。随着车联网路侧智能基础设施的部署,路侧感知会让道路变得更加“智慧”。


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伴随十四五规划的出台,强调了交通强国的重要性,交通要向智慧化发展。其中,道路层面的信号、标志标线的可感知甚至智能化,是智能交通建设基础中的基础。在产业政策的支持下,我国众多省份都在积极试点C-V2X。




低延时+高性能,智能交通变可



路侧感知设备主要有雷达、摄像头、交通信号灯与环境传感器等,其中雷达与视频融合(雷视)已成为路侧最重要的标配感知单元,各道路信息传感器及时将数据汇聚到边缘计算单元MEC进行数据融合和分析。


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MEC运行在靠近用户终端的网络边缘位置,能够显著降低C-V2X业务的传输时延、提供强大的计算与存储能力。MEC就是一座桥梁,既可以解决海量数据传输的速度、带宽问题,同时还可以为云、端的计算分忧。


体现在车联网场景应用上,车载/路侧/行人智能终端可以根据前方路障、交通事故等信息,对紧急情况进行感知和定位。本地视频流经过MEC预处理快速上传到云系统,提取交通事件和目标信息,可以帮助交管部门实现快速的任务处理与反馈。




敏捷互联,高能计算

5G MEC加速智能交通建设



智能网联车路协同的许多场景需要基于人工智能的计算机视觉技术来进行分析处理,会对网络边缘的计算能力有较高的需求。针对中国交通行业智能信息化发展需求,ZBOX 5G MEC封装Intel酷睿i7高性能处理器及RTX 2060 Turing GPU,异构计算设计提供出色的深度学习推理能力,从而融合MEC和C-V2X,助力实现智能交通系统的成功搭建。


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同时基于联接+计算协同能力,MEC与整网协同,动态分配和调整网络资源,有效将大流量业务卸载至本地MEC边缘侧,从而降低传输时延、减少带宽压力,以低时延处理路侧智能需要的多路视频及多种传感数据的融合分析,帮助交管部门快速掌握实时路面信息,提升道路安全。


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ZBOX 5G MEC仅具有相当于机架式服务器1/30的袖珍体积,内嵌高质量5G通信模组,使其环境适配性极高,方便部署于智能灯杆内部、路侧通信盒等众多狭小环境伴随5G网络的铺开建设,集分析/转发/计算/存储节点合一的ZBOX 5G MEC可将大带宽、高速率、低延时、高安全等网络和平台特性赋予智能网联车路协同,构建泛在先进的道路信息基础设施,加速我国新型智慧交通业务体系的建设。




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