机器视觉助力物流分拣自动化,开启AI新视界

2022-05-06 16:45:37 admin 16

近年来,电商的快速发展致使快递业务量剧增,手工分拣已无法满足快递企业对产能、时效和成本的要求,智能化成为现代分拣系统的发展趋势。在逐步转型的过程中,仓储物流行业对机器视觉控制的需求越来越显著。


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机器慧眼,智能分拣






快递行业是目前物流自动化增速最快的领域之一。伴随着以电商为代表的新零售的蓬勃发展,配送商品的种类和数据急剧增加,最原始的人工分拣手段应对快递业务需求,早已不堪重负。机器视觉凭借高度自动化高效率高精度环境适应强等优点,为高速发展的物流分拣系统打开了“新视界”。


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智能物流分拣系统,其实质是在中央分拣系统的调度下利用机器视觉分拣扫描,多个物流专用的工业相机和多个光源相结合,自动完成包裹的条码识别、体积测量、信息录入、分拣派送等工作。



当不同品种、送达地等的商品进入分拣系统时,主控中心会通过扫码、重量检测等自动识别、接收和处理分拣信号,从而决定商品该进入的分拣通道,再由分类装置根据主控中心发出的分拣指示运输商品,进入到传送带或输送机完成自动输送。


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在上述过程中无需人力参与,却具有极高的效率和准确率,可大幅提高物流分类与派送速度,已成为物流自动化中的关键核心设备。




敏捷部署,赋能行业

ZBOX打造高效边缘AI计算平台






物流智能分拣系统的自化控制与高效运行,皆离不开中央分拣计算机系统的可控管理。针对该系统在智能识别、数据存储等方面的严苛要求,必须有更高品质、更高性能的边缘AI服务器担当其技术载体。


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宽泛科技旗下品牌Cloudhin®云轩已成为视睿科技、天准科技等一批国际先进的工业智能视觉方案提供者的合作伙伴。ZBOX纤小外形,使其能部署诸多特殊或简陋的环境,充当“分拣控制大脑”的边缘AI服务器,不仅能对多路IP摄像头进行接入,实现对成千上万的包裹进行分配、识别、标记、分析等处理,同时具有丰富的I/O和扩展能力,能够接入各类特定的外围设备。


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经过多种严格测试,ZBOX具有良好的散热、抗振和抗干扰功能,满足工控环境下对稳定性、可靠性、流畅度等方面的要求,7x24小时长期稳定运行。


行业专用嵌入式计算产品方案,欢迎联系我们进行场景适配定制。ZBOX MAGNUS EN系列针对行业需求,有着不同的硬件配置。CPU可选Intel Core I5-I9多款高性能处理器,GPU可GTX1660Ti、RTX 2060/2070/2070 Super/2080/2080 Super等多款图形处理器。


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  • 小体积大能量

体积小巧,即插即用,模块产品便于本地集成深度学习处理算法,实时进行结构化数据处理,支持快速定制开发,降低开发成本,缩短开发周期。


  • 兼具多种产品形态

既可作为独立的模块产品在终端外完成数据处理过程,也可作为嵌入式处理器灵活融入各类终端设备,可兼容不同软硬件设备,适应不同场景的计算需求。


  • 上万种算法支持

可封装机器视觉识别、AR/VR模拟等算法能满足不同市场的多样化需求,可广泛应用于自动化工控、视觉检测、虚拟现实环境模拟等领域。


  • 兼容多系统集成开发

支持Windows、Android、Linux系统集成开发,满足不同客户的个性化需求和应用。


  • 支持不同计算模式切换

只提取关键信息,输出结构化数据,离线状态下正常运行,信息处理更实时更高速;支持两种计算模式自由切换,支持本地人脸识别,支持本地特征提取后传云端。




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