打造高速高精AI质检,Cloudhin视觉检测平台推动工业智能升级

2022-05-09 16:45:30 admin 15

机器视觉无疑比人眼更加强大,在很多环境下,人类的视觉变化已经越来越难满足要求。例如电子制造等行业的高速高精产线,往往速度快,工件小,非标件多,如果大量依靠人工,工人必可避免的疲劳等客观因素会带来非常高的误差,导致产品质量不稳定。因此,用机器视觉来替代人眼至关重要。

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典型机器视觉应用生产体系


人眼易疲劳误差大

工业视觉升级工业智造


在工业生产过程中,视觉检测是其中的关键一环,需要准确、快速地鉴别出有瑕疵的部件。长久以来,这一对产品进行分析检查的步骤通常需要人眼辨识,这就需要对检验人员进行系统培训。


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然而早有研究表明,人工视觉检验的错误率通常在20% - 30%,其中有些是由于操作失误产生,虽然通过对人工进行定期培训可以降低错误概率,但人眼无法长期工作,疲劳造成错检、漏检仍然无法完全避免。


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从生产线和智能工厂的角度来看,加入机器视觉无疑是提升制造水平的最好方式。目前机器视觉在国内制造业已经得到大范围应用,由于长三角、珠三角地区是电子制造产业集中地,加工电子元器件、Pcb板以及手机组装等制造产业精细且比较小,同时有大量的强光作为背光,对人体的伤害非常大,这些场景正是机器视觉的最佳应用场景。


采用深度学习技术

工业视觉具有AI大脑


深度学习技术使用含有数千层次的神经网络来模拟人的思考方式,进而能达到从复杂图样中区分出常态,并筛选出异常、差异特征等效果。因此,深度学习很好地将人类视觉检测的适应性和计算机系统的速度及健全性结合在了一起。


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在工业视觉检测系统得到充分学习训练的情况下,深度神经网络可通过新的影像、语音和文字等来持续迭代优化其自身表现。而与之结合的机器视觉技术可以很容易地评估出人眼所看不出的各种细微物体的细节,这给检测带来了更高的可靠性和更小的错误率。因此,当二者结合后,这种基于深度学习的影像分析可以用来应对很多更复杂的视觉检测需求,其效果是过去人工目检单纯机器视觉系统都无法达到的。


Cloudhin帮助合作伙伴打造视觉检测平台



Cloudhin云轩4U工控主机由云轩专业工程师定制研发,主要应用于智能系统、工业控制、图像音频数据分析采集、信息发布管理、自动终端、通信、边缘计算等领域研发生产。



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随着机器视觉技术越来越多的被应用到工业生产的在线检测中,宽泛科技旗下品牌Cloudhin®云轩已成为视睿科技、天准科技等一批国际先进的工业智能视觉方案提供者的合作伙伴。


Cloudhin云轩4U工控机具有以下特点:

高效能

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支持搭载Intel至强®可扩展CPU及多路高性能GPU,最高可集成4路RTX 3080 GPU。应视觉检测的高运算力需求,可及时对数字图像进行处理和分析计算。除了强大的计算能力之外,更有丰富的I/O接口和扩展卡槽,可连接各个通讯和传感设备。


  • 高稳定   

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外观与结构设计让系统有更高的稳定性和优越的防震抗冲击性能,特殊的散热模块及结构设计,让系统拥有良好的散热效能,同时可满足工业现场各种外接需求,广泛应用于光电、晶元等领域AI自动智检。


工业级

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前面板特殊的单门设计以及机箱安全锁,提供系统电源和复位按钮,LED指示灯可显示电源、硬盘的运行情况。过电流保护、过电压保护、静电保护等一系列工业级保护的设计,来防止系统不受外部因素而损坏,7x24小时作业,使系统可在各种恶劣环境下连续运行。


高适配

任何基于AI的工业视觉检测应用都需要实施机器学习、深度学习,这是一项复杂工作,需要高度专业的技能,并消耗庞大的算力、数据存储和时间成本。而Cloudhin云轩4U工控机能够迅速构建、训练和部署模型,帮助合作伙伴来应对新的挑战。


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集成开发环境(IDE),使构建、训练、解释、检查、监视、调试和运行机器学习模型变得更简单、更快速。同时服务器对各种框架、模型和算法保持开放,默认集成多种主流框架如TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet等。此外,企业还可以上传包含定制算法和模型的容器,用工控机进行训练和推理。


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