打造工业“智”检大脑,实现高精、高效视觉缺陷检测

2022-05-10 11:26:25 admin 49

长期以来,制造商的质量控制系统都依赖于视觉检测。传统的机器视觉系统可能无法区分相似零件之间差异较大的缺陷类型。而由深度学习软件驱动的机器视觉系统基于训练数据检测缺陷,提供高精度的检测结果,有助于解决这一问题。

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采用商汤算法的金属机加件缺陷检测设备




机器视觉的组成及工作原理





机器视觉是工业自动化的“眼睛”,主要由工业摄像机、光源、工控机以及相应的图像分析软件系统组成。


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机器视觉的工作原理很简单,它很像一个单一功能的工业机器人,如它用摄像机获取被检测对象的图像,而特殊光源使被检测目标的特征在图像中得到强化,如尺寸特征、表面缺陷特征等。


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这些特征明确的图像被高速传输到工控机经过专业化的图像分析、处理软件计算出特征,针对计算结果工控机可以控制边缘机器进行分类、剔除、报警等动作。




深度学习深融行业,开启智造新视界






美的作为白色家电行业领军企业,希望通过完整、可复制的产品缺陷检测方案,来完善其智能制造产业链中的关键环节。


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执行微波炉缺陷检测的工业机器人


把深度学习引入工业辅助检测领域,不仅让美的工业视觉检测可以快速、敏捷、自动地识别出待测产品可能存在的问题,例如螺钉漏装、铭牌漏贴、LOGO丝印缺陷等。更重要的是,这一方案也能有效地提高检测的鲁棒性,克服了传统视觉检测过于依赖图像质量的问题。




实现高精、高效视觉缺陷检测

Cloudhin工控机定制强劲算芯






Cloudhin云轩4U工控主机由云轩专业工程师定制研发,主要应用于智能系统、工业控制、图像音频数据分析采集、信息发布管理、自动终端、通信、边缘计算等领域研发生产。


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随着机器视觉技术越来越多的被应用到工业生产的在线检测中,Cloudhin云轩已成为视睿科技、天准科技等一批国际先进的工业智能视觉方案提供者的合作伙伴。


Cloudhin云轩4U工控机具有以下特点:

  • 高效能

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支持搭载Intel至强®可扩展CPU及多路高性能GPU,最高可集成4路RTX 3080 GPU。应视觉检测的高运算力需求,可及时对数字图像进行处理和分析计算。除了强大的计算能力之外,更有丰富的I/O接口和扩展卡槽,可连接各个通讯和传感设备。


  • 高稳定   

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外观与结构设计让系统有更高的稳定性和优越的防震抗冲击性能,特殊的散热模块及结构设计,让系统拥有良好的散热效能,同时可满足工业现场各种外接需求。 


  • 工业级

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前面板特殊的单门设计以及机箱安全锁,提供系统电源和复位按钮,LED指示灯可显示电源、硬盘的运行情况。过电流保护、过电压保护、静电保护等一系列工业级保护的设计,来防止系统不受外部因素而损坏,7x24小时作业,使系统可在各种恶劣环境下连续运行。


专业勤修,锐意进取,Cloudhin云轩技术工程师毕业于NVIDIA深度学习研究所可为您量身定制深度学习AI服务器/工作站,并可预装ubuntu、centos、redhat、TensorFlow、cuda、cudnn等软件环境更多行业定制方案请联系客服,我们将实时响应您的定制需求。


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