国产cpu厂商概览,Cloudhin云轩支持深度学习服务器国产化定制

2022-04-28 13:03:45 admin 1842

CPU作为计算机设备的运算控制核心,负责指令读取、译码与执行,因研发门槛高、生态构建难,被认为是集成电路产业中的“珠穆朗玛峰”纵观全球,Intel、AMD两大巨头领跑通用CPU市场;国内,国产CPU正处于奋力追赶的关键时期,以鲲鹏、海光、龙芯、飞腾、申威等为代表的厂商正全力打造“中国芯”


图片关键词




国产CPU厂商概览





1.飞腾:国资比例最高

飞腾CPU由国防科技大学研究团队创造,起步于1999年。目前是国资比例最高的国产CPU企业,是聚焦国家战略需求和重大项目的CPU国家队。飞腾作为独立的芯片供应商,只提供芯片,与诸多整机厂商都是对等的开放合作关系,完整产品线已覆盖桌面、服务器和嵌入式等领域。


图片关键词


2.鲲鹏:华为快速崛起的缩影

鲲鹏是华为计算产业的主力芯片之一。华为围绕“鲲鹏 昇腾”构筑双算力引擎,打造算、存、传、管、智五个子系统的芯片组,实现了计算芯片的全面自研。鲲鹏系列包括服务器和PC处理器,不过华为虽在近期国产基础软硬件市场上表达了与其他厂商开放合作的态度,但依然不会单卖芯片。


图片关键词


3.海光:性能领先的实干者

海光芯片性能领先,中科曙光为重要股东。2018年下半年,海光CPU实现量产,并陆续投入商用,主要客户为国内服务器整机厂商。不过,海光的技术来源一致困扰受制于合资的外资公司(AMD 占股51%),往往易受到质疑。


图片关键词


4.申威:为超算而生的强者

申威CPU由上海高性能集成电路中心研制,基于DEC公司的Alpha架构,并进行了指令集扩展和微结构自主创新,成功应用在国产超级计算机中(神威·太湖之光)。申威现已形成高性能计算CPU、服务器/桌面CPU、嵌入式CPU三个系列产品线。


图片关键词


5.龙芯:完全自主的引领者

龙芯是我国最早研制的高性能通用CPU系列。2001年,龙芯起步于中科院计算所,目前龙芯共有三个产品系列定位。3号大CPU面向桌面/服务器类应用,定位Intel酷睿/至强系列;2号中CPU面向工控和终端类应用,定位Intel阿童木系列;1号小CPU面向特定应用与需求,曾用于北斗卫星、石油勘探、智能设备等方面。

图片关键词




龙芯孵化的AI芯片独角兽






很难评估,当年的汉芯造假事件,给中国的芯片产业带来了多大的损失。之后很长一段时间,中国的国产芯片产业是不敢大声宣传的。

图片关键词


如果说国产芯片有很多种路线,比如紫光的买船法,汉芯的换标法,小米的外包法…那么,龙芯走了一条最为艰辛的路,近乎全面自研。


随着19年国产操作系统UOS的诞生,龙芯已经成为党政机关办公场景国产化替代的核心。也就是说,龙芯是用来保底的:即便是国际形势遇到了最坏的情况,我们也有芯可用。

图片关键词


与此同时,龙芯还带出了陈云霁、陈天石两兄弟。国际上首个深度学习专用处理器芯片便是由陈云霁研制陈天石也于2016年创立了人工智能芯片企业寒武纪。

图片关键词


中国这几年芯片产业热,声称做芯片的企业有一大堆,但大都走低端替代的路子。陈氏兄弟尤其陈云霁可不一样,出手就是世界领先,而且是世界公认的领先。陈云霁2014年就设计出了用汉语拼音命名的DianNao人工智能芯片设计架构,被认为是世界第一,要比谷歌的TPU都要早了两年


谷歌自研AI芯片TPU的论文里也多次引用陈云霁的论文,应该说TPU的设计里,多多少少借鉴了陈云霁的思想。

图片关键词


虽然人工智能芯片的市场还没全面启动,现有的市场还是以云计算平台为主,这个市场现在最大的供应商还是Nvidia。有了寒武纪,至少在未来会非常普及的人工智能芯片这个领域,中国就有了话语权。


当然,和英伟达、英特尔、AMD等老牌国际巨头相比,寒武纪还有很长的路要追赶;在国内,也有着华为海思等实力强劲的行业参与者。


人工智能芯片这个新品类,是一片蓝海。切入还没有壁垒的新兴领域,是创新者发展壮大的最佳策略。目前,科创板AI芯片第一股中科寒武纪科技股份有限公司已科创板首发过会。仅经过两轮问询后便快速过会,历时68天,刷新了科创板审核速度,足证寒武纪前景广阔。




高性能服务器专业定制—Cloud hin云轩





Cloudhin云轩专注Deep learning和高性能计算服务器定制,针对主要深度学习框架(如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch)进行了优化和设置,在桌面上即可提供强大的深度学习功能。同时,在国产化替代被越来越重视的当下,Cloud hin®云轩也支持国产化服务器定制


Cloud hin®云轩4U标准机架式GPU高性能服务器KF-GS42X8-P4,可支持Intel Xeon Scalable Processors (Cascade Lake-SP) 24条DIMM插槽,最大支持6TB DDR4 REG-ECC内存,提供11条PCIE 3.0 x16扩展槽, 具有卓越的扩展能力,满足更高的运算性能需求。提供最多24个前置可热插拔的SATA设备存储位,标配8个2.5寸SATA安装(包含两个NVMe设备)。


图片关键词


服务器内部双Intel Xeon Cpu搭配Nvidia Tesla V100深度学习GPU,带来澎湃动力,完美适配生命科学与医疗分析、石油天然气勘探、 CPU虚拟化服务器 、Deep Learning等应用场景。可以说,KF-GS42X8-P4集高密度、高性能、低功耗等特点于一身,是高性能计算、数据中心和企业的理想选择。

图片关键词


更多定制方案请联系客服,我们将实时响应您的定制需求,做您服务器的贴心管家。

图片关键词

电话咨询
产品中心
在线询价
QQ客服