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2022.06.07
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医学模型深度学习训练的挑战
在现实世界中,我们看到的健康人比患病的人要多得多,这也反映在医学数据集中。健康和患病类别的例子数量并不平均。这反映了疾病在现实世界中的频率。在医疗数据集和信用卡欺诈数据集中,你可能会看到正常样本的数量是异常样本的一百倍。作者|Rishiraj Acharya 编译|VK 来源|Medium在医学数据集的训练算法期间面临的许多问题中,这三个最常见:类别不均衡多任务数据集大小对于这些问题,我将分享一些...
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在现实世界中,我们看到的健康人比患病的人要多得多,这也反映在医学数据集中。健康和患病类别的例子数量并不平均。这反映了疾病在现实世界中的频率。在医疗数据集和信用卡欺诈数据集中,你可能会看到正常样本的数量是异常样本的一百倍。作者|Rishiraj Acharya 编译|VK 来源|Medium在医学数据集的训练算法期间面临的许多问题中,这三个最常见:类别不均衡多任务数据集大小对于这些问题,我将分享一些...
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